作为美国最专业的职业评定网站Glassdoor的调查,心理科医生Psychiatrist,拥有着全美最高年薪,并且目前全美拥有超过4,600个精神科医生职位空缺。可以说是一个非常吃香的一个职位了。
统计学专业的这几年来的大热也不只是简简单单的因为人工智能的突然火热,很大程度也是因为一方面该专业的申请难度相对较低,另一方面就职范围较广(统计局,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位)。但同时也正是因为这两个原因,加剧了统计专业的申请竞争。
自新冠爆发以来,生物信息学的分析在整个病毒研究中发挥了重要的作用。从最初的系统发育树证明Covid-19与SARS病毒的亲缘关系,到最近的“基因组+生物地理学”分析,都体现了生物信息学在疾病控制和个性诊疗中的强大应用能力。
今天的文章,何老师来与大家具体聊聊生物信息科学与最近大热的数据科学都是什么?有什么区别?生物信息学家可以转换为数据科学家吗?在这个过程中有什么挑战,数据科学家需要哪些技能呢?
生物专业的学生是一个特别的群体。他们以相对较高的分数进入大学,却几乎立刻开始为前途焦虑。几年下来观望出路:搞基础研究,付出大、产出慢、回报低;想进入企业,好工作难寻如登天,一样是搬砖,感觉更艰辛——偏偏这行最不缺的就是人,竞争者还这么多。
失业率高,就业率低、薪资低,就业满意度也低,已成生物行业的标签。但随着科技的发展,与生物相结合的跨学科专业如雨后春笋般出现,特别是随着人工智能的技术的发展,生物与大数据的结合正在加速生物/医药/医疗等技术的高速发展。
随着科技的不断进步,人类攻克了无数种“不治之症”,而癌症却还是很多人心中的洪水猛兽,甚至被视为“生命终结的先兆号角”,是21世纪人类面临的最严峻的公共卫生问题之一。面对不断攀升的癌症发病率、居高不下的死亡率,如何正确对待癌症,成为备受关注的议题。
很多有世界500强企业工作和面试经历的人都知道,如今越来越多企业在面试前会有标准测试环节(Standard Aptitude Test),能否有机会进入下一轮,往往就靠这几道题给你下了定论。
在后疫情时代的留学生们都应该具备未雨绸缪的能力,在发展自己学业的同时,思考未来的就业趋势。在完成学业的同时,合理规划适合自己的职业发展方向,进行职业方向的专业实践。
每次我和我们的国际学生谈论他们毕业后的职业目标时,答案都很典型:赚钱或在职业生涯中取得进步。然而,今天,情况并非如此。
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
今年OPT申请面临大面积延误,已经延误了2个月仍没有回复,而如果在毕业后60天内没有拿到OPT,则再无申请机会,等待着他们的将是遗憾的“裸归”,被迫回国!
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