本科有过停学记录,竟拿到哥大研究院offer

Y同学担心自己的不良学习记录会影响到研究院的申请,于是求助于我们的申请老师。而经过一系列规划和指导后,他最终成功拿到哥大研究院的offer!

在美实习:CPT 与 SSN 一键指南

随着暑期实习的来领,对于国际学生来说,了解 CPT(Curricular Practical Training) 和 SSN(社会安全号码) 的申请规定和流程至关重要。今天,厚仁老师将为你简要介绍这两个概念以及如何申请它们。

UCLA 工程设计暑期学院“物联网”项目介绍

在这个万物互联的时代,物联网(IoT, Internet of Things)正以前所未有的速度重塑我们的生活方式,从智慧城市到智能家居,从可穿戴设备到自动驾驶系统,IoT 的应用无处不在。而加州大学洛杉矶分校(UCLA)工程设计暑期学院:物联网项目,正是为有志于投身未来科技的高中生量身打造的一次前沿探索与实践之旅。感兴趣工程、计算机和 AI 领域的学生,可以通过该项目深入接触 IoT 技术与机器学习应用,提升实践能力与科研素养。项目不仅强化 STEM 技能,也有助于培养表达沟通与团队协作能力,为未来大学申请增添竞争力。

收到拒信,如何撰写 Appeal Letter?

你是否刚刚收到了一封冰冷的邮件?
——读到这句的时候,你脑子嗡的一声,心里五味杂陈。

“Thank you for your interest… Unfortunately, we are unable to offer you admission…”

请深呼吸,我们今天介绍的就是你能做什么,而且,怎么做得真诚得体。

加州大学圣地亚哥分校(UCSD)计算社会科学硕士项目解析

在数字化时代,数据科学与社会科学的结合正深刻改变我们理解社会现象的方式。今天我们继续进行系列专题,介绍加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的计算社会科学硕士(Computational Social Science, CSS)项目。

最后冲刺!这些美国大学商科硕士项目4月还招人

美国部分高校的商科相关硕士项目,仍在继续开放申请,甚至有些项目专门为春夏阶段的申请者留出名额,属于“逆风翻盘”的宝贵窗口。本文将整理几所目前还在接受申请的美国大学,涵盖项目介绍、申请要求、招生特点和最新截止日期,希望能为你提供实用参考。

春招冲刺:给留学生的实用求职指南

眼看到四月底,春招已经进入尾声,很多同学开始慌了——OPT还没申请,简历还没改好,投出去的岗位大多石沉大海。别急,现在行动还来得及。作为过来人,我想分享一些实用建议,帮你抓住春招的尾巴。

LSE 推出全新专业经济与数据科学BSc Economics and Data Science 2026年申请

LSE将在2026年申请季推出全新专业——经济与数据科学(BSc Economics and Data Science),跨学科融合,新专业将经济学模型与数据科学工具深度结合,培养既能分析经济趋势又能驾驭大数据算法的复合型人才。

西北大学IMC项目 vs. 南加州大学MSBA项目对比分析

西北IMC以传播策略与品牌管理见长,适合创意型人才;USC MSBA侧重数据驱动决策,技术岗导向明确。前者依托芝加哥传媒资源,后者坐拥硅滩高薪机会,择校需结合职业目标与背景适配度。

国际生在学校可以利用的资源

哥伦比亚大学会计与基础分析理学硕士(MSAFA)项目详解

哥伦比亚大学会计与基础分析理学硕士(MSAFA)项目详解和说明

托福刚过90如何去CMU学人工智能

作为科技行业的翘楚学校,卡内基梅隆大学的人工智能工程机械工程硕士项目一定不要错过。 今天我们带大家从项目特色、项目设置、申请材料要求、行业薪水以及成功案例几个方面来了解一下这个项目。

东北大学土木工程(Civil Engineering)硕士项目介绍

土木工程作为人类社会进步的基石之一,一直在为我们提供更加安全、便捷与可持续的基础设施。如今,随着全球人口的快速增长和城市化进程的加速,土木工程的需求与日俱增,这也使得土木工程师成为全球范围内需求旺盛的职业之一。

海外留学生学业及签证失败后的选择

中国留学生在任何一个国家留学,均有学业失败的案例;如何规划接下来的学业再次出发尤为关键,是换学校还是换国家,选择很重要!但是最关键的还是要搞清楚学业失败的根本原因,尽早干预止损,接下来我们看看以下的几个帮助案例:

美国研究生 vs. 美本毕业直接就业:如何做出最适合自己的选择(以科技、金融、数据科学、统计学、工程为例)

对于留美的本科毕业生而言,面对就业市场的抉择,究竟是直接进入职场积累经验,还是选择攻读硕士甚至博士深造,以提升竞争力?这不仅关乎个人兴趣,还涉及行业发展趋势、薪资回报、职业晋升路径等多个关键因素。本文将针对 科技(Technology)、金融(Financial)、数据科学(Data Science)、统计学(Statistics)和工程(Engineering) 五个主要领域,分析是否需要继续攻读研究生,以及各行业的现实考量。

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